Обзор курса

Этот курс поможет вам понять основы машинного обучения, изучить популярные алгоритмы и их практическое применение.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, где системы обучаются на данных для выполнения задач без явного программирования.

Типы алгоритмов

Алгоритмы машинного обучения делятся на:

• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Обучение с подкреплением

Линейная регрессия

Линейная регрессия используется для прогнозирования значений на основе зависимости между переменными.

Классификация

Классификация помогает определять категории для новых данных, например, спам или не спам в электронной почте.

Кластеризация

Кластеризация группирует данные на основе их сходства, например, сегментация пользователей.

Практические примеры

Вы научитесь применять алгоритмы машинного обучения для реальных задач, таких как прогнозирование продаж или анализ текста.